데이터 출처
슬기알 AI 가격 예측에 사용되는 데이터의 출처·수집 주기·활용 방법을 공개합니다.
슬기알은 투명한 데이터 운영을 원칙으로 합니다. 모든 데이터는 정부 기관 및 공인 기관이 공개하는 공공 데이터를 수집·가공하여 사용하며, 자체적으로 데이터를 조작하거나 변형하지 않습니다. 수집된 데이터는 LSTM 딥러닝 모델의 입력 변수로 활용되어 가격 예측에 반영됩니다.
📊KAMIS (농산물유통정보)매일 (공휴일 제외)
한국농수산식품유통공사
전국 5대 도시 계란 도매 유통가격
서울, 부산, 대구, 광주, 대전의 계란 등급별(왕란·특란·대란·중란·소란) 도매 유통가격을 매일 수집합니다. 30개(한 판) 기준 원 단위로 제공되며, 슬기알의 가격 예측 및 정확도 평가의 기본 데이터입니다.
https://www.kamis.or.kr🌾aT (농산물유통정보)주 1회
한국농수산식품유통공사
배합사료 가격
산란계용 배합사료의 가격 정보를 수집합니다. 사료비는 계란 생산 원가의 60~70%를 차지하는 핵심 변수로, 가격 변동 예측에 중요한 선행 지표 역할을 합니다.
https://at.or.kr💱한국은행 경제통계시스템매일
한국은행
원/달러 환율 기준율
원/달러 환율 기준율을 매일 수집합니다. 사료 원료(옥수수, 대두박)의 대부분을 수입에 의존하는 한국 축산업 특성상, 환율 변동은 생산 원가에 직접적인 영향을 미칩니다.
https://ecos.bok.or.kr🐔국가가축방역시스템실시간
농림축산검역본부
조류인플루엔자(AI) 발생 현황
고병원성 조류인플루엔자(HPAI) 발생 및 살처분 현황을 수집합니다. AI 발생은 산란계 수수 급감을 초래하여 계란 공급에 가장 큰 돌발 변수로 작용합니다.
https://www.kahis.go.kr🌡️기상청 기상자료개방포털매일
기상청 (KMA)
전국 평균 기온·최고·최저 기온
기온 데이터를 수집하여 산란율 변동과 계절적 수요 패턴을 분석합니다. 한파(저온) 시 난방비 증가와 산란율 저하, 폭염(고온) 시 닭의 스트레스로 인한 산란율 감소 등을 반영합니다.
https://data.kma.go.kr🚢KATI (농식품수출정보)월 1회
한국농수산식품유통공사
계란 수입량·수입단가
월별 계란 수입 물량(kg)과 수입 단가(USD)를 수집합니다. 국내 공급 부족 시 긴급 수입이 가격 안정에 미치는 영향을 분석하고, 해외 수급 동향을 예측에 반영합니다.
https://www.kati.net📦다봄 (축산유통정보)매일
축산물품질평가원
일일 거래량
전국 축산물 도매시장의 일일 계란 거래량을 수집합니다. 거래량 변동은 수요·공급 균형을 파악하는 데 중요한 지표이며, 가격 변동의 선행 신호를 감지하는 데 활용됩니다.
https://www.ekapepia.com