계란 가격 예측에서 중요한 변수

슬기알 AI는 16개의 시장 변수를 입력받아 계란 가격을 예측합니다. 이 변수들의 중요도와 가격에 미치는 영향력은 각각 다릅니다. 어떤 변수가 가장 중요한지 분석합니다. 가장 영향력이 큰 변수는 과거 도매 가격 그 자체입니다. 시계열 예측에서 가장 강력한 신호는 최근 가격 추세입니다. 어제와 오늘의 가격이 상승하고 있다면 내일도 상승할 가능성이 높다는 것은 직관적으로도 이해됩니다. 모델은 7일, 30일 이동평균과 가격 변동률을 통해 추세를 파악합니다. 두 번째로 중요한 변수는 사료 가격입니다. 사료비는 생산 원가의 대부분을 차지하므로, 사료 가격의 변동은 1~3개월 후 계란 가격에 직접적으로 반영됩니다. 모델은 이 시차 관계를 학습하여 사료 가격 상승이 향후 가격에 미칠 영향을 예측합니다. 세 번째는 환율입니다. 원/달러 환율은 수입 사료 원료 가격에 영향을 주므로, 사료 가격과 함께 원가 측면의 핵심 변수입니다. 네 번째는 조류인플루엔자 발생 여부입니다. AI 발생은 산란계 살처분 → 공급 급감 → 가격 급등이라는 강력한 경로를 가지고 있어, 발생 시 예측 결과에 큰 영향을 미칩니다. 다섯 번째는 기온 데이터입니다. 극단적 고온이나 저온은 산란율을 직접적으로 떨어뜨리며, 이는 공급 감소를 통해 가격에 영향을 줍니다. 여섯 번째는 계절성(월, 요일, 명절)입니다. 계란 가격의 계절적 패턴은 매우 뚜렷하며, 모델은 이를 학습하여 명절 전 상승, 명절 후 하락 등의 패턴을 예측에 반영합니다. 그 외에 거래량, 수입 데이터 등도 수급 균형을 파악하는 보조 변수로 활용됩니다. 이 모든 변수가 LSTM 모델 안에서 복합적으로 상호작용하며 최종 가격 예측을 생성합니다.